קריירה מתקדמת בעולם של Data

קורס מדען נתונים – Data Scientist

בתום ההכשרה, תדעו להקים סביבת עבודה, לאסוף, לטייב ולהשתמש בנתונים לצורך בניית מודלים (Machine Learning) מתוחכמים כגון Deep Learning , Unsupervised Learning בעולם ה- Data Scientist.

כדי שתוכלו להתחיל לעבוד מיד לאחר סיום הקורס, חלק מרכזי מהקורס הינו Hands On,  בו תבנו אלגוריתמים מתוחכמים בעצמכם.

128 שעות לימוד אקדמאיות

24 מפגשים פרונטליים

4 שעות לכל מפגש שבועי

רמת הקורס: למתקדמים 

מחזורים קרובים

Group 17 Created with Sketch.
12 באוקטובר 2020
נותרו מקומות פנויים
899061 Created with Sketch. ערב - 17:00-21:00
2092066 Created with Sketch. תל אביב
Group 17 Created with Sketch.
23 בדצמבר 2020
נותרו מקומות פנויים
899061 Created with Sketch. ערב - 17:00-21:00
2092066 Created with Sketch. תל אביב

למידה בכיתה או למידה מרחוק | מה מתאים לך?

למידה בכיתה
  • השתתפות פעילה במפגשים פרונטליים-כיתיים
  • אפשרות לצפייה מרחוק בשיעורים בזמן אמת
  • צפייה מאוחרת בשיעורים מוקלטים
  • קבוצת עבודה בפרויקט קורס
  • למידה עצמית כולל משימות עם פידבק ותמיכת מרצה
  • למידה חברתית ומענה מקצועי בקבוצת למידה
למידה מרחוק
  • צפייה מרחוק בשיעורים בזמן אמת
  • צפייה מאוחרת בשיעורים מוקלטים
  • קבוצת עבודה בפרויקט קורס
  • למידה עצמית כולל משימות עם פידבק ותמיכת מרצה
  • למידה חברתית ומענה מקצועי בקבוצת למידה
  • 40% הנחה ממחיר קורס פרונטלי בכיתה

למי מיועד הקורס?

דרישות ידע מוקדם
  • בעלי תואר ראשון בהנדסה/מתמטיקה/פיזיקה/מדעי המחשב
  • בוגרי מסלול אנליסט נתונים של המכללה לניו-מדיה
  • ציון עובר במבחן המיון
קהל יעד

בעלי רקע בתכנות המעוניינים לפתח את הידע והכלים שברשותם בעולם הData, להעשיר את יכולותיהם ולייעל תהליכים בארגון שלהם.

סילבוס

01 Created with Sketch.
Introduction to Machine Learning and AI

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • Why the field is hot right now?
  • Why Data-scientists have such a demand?
  • What is Big Data?
  • Data scientist in worlds of IOT, Marketing, Risk Analysis and etc.
קרא עוד קרא פחות
02 Created with Sketch.
Building Data scientist environment

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • Develop working environment using Python
  • Working with files
  • Importing packages
  • Data types and data structures
  • Data cleaning
קרא עוד קרא פחות
03 Created with Sketch.
Multidimensional linear regression

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • Multidimensional linear regression with analytical solution using Minimum Squared Error Cost function
  • Multidimensional linear regression with numerical solution with gradient descent methods, prove of convexity
קרא עוד קרא פחות
04 Created with Sketch.
Binary Classification

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

Binary Classification with Logistic Regression classifier using Maximum Likelihood Criterion

קרא עוד קרא פחות
05 Created with Sketch.
Multi-Class Classification

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

Multi-Class Classification with softmax classifier using Maximum Likelihood Criterion

קרא עוד קרא פחות
06 Created with Sketch.
K-means clustering

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean, serving as a prototype of the cluster. This results in a partitioning of the data space into Voronoi cells.

קרא עוד קרא פחות
07 Created with Sketch.
Gaussian Mixture Models

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

probabilistic model for representing the presence of subpopulations within an overall population, without requiring that an observed data set should identify the sub-population to which an individual observation belongs

קרא עוד קרא פחות
08 Created with Sketch.
PCA-dimensionality reduction

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

the process of reducing the number of random variables under consideration, via obtaining a set of principal variables. It can be divided into feature selection and feature extraction.

קרא עוד קרא פחות
09 Created with Sketch.
Support Vector Machine (SVM)

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • SVM model is a representation of the examples as points in space, mapped so that the examples of the separate categories are divided by a clear gap that is as wide as possible.
  • Support Vector Machine, Kernel methods and large margins
קרא עוד קרא פחות
10 Created with Sketch.
Intro to Neural Nets, activation functions and Back propagation (Deep Learning)

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • Neural networks are a computational approach, which is based on a large collection of neural units (AKA artificial neurons), loosely modeling the way a biological brain solves problems with large clusters of biological neurons connected by axons
  • Multi-Layer Neural Net
קרא עוד קרא פחות
11 Created with Sketch.
Optimization Techniques

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

Optimization Techniques, DropOut, Batch Normalization and introduction to Tensor Flow

קרא עוד קרא פחות
12 Created with Sketch.
Deep Learning models

This (X)HTML content will NOT be indexed by Google. This (X)HTML content will NOT be indexed by Google.

  • Convolutional Neural
  • Fully Convolutional Networks
  • Detection: F-RCNN, YOLO
  • RNN
  • LSTM
  • Word2Vec
  • Generative Adversarial Networks
קרא עוד קרא פחות

אפשרויות תעסוקה

כדי שתוכלו להתחיל לעבוד מיד לאחר סיום הקורס, חלק מרכזי מהקורס הינו Hands On,  בו תבנו אלגוריתמים מתוחכמים בעצמכם.
עם סיום ההכשרה , תעברו סדנאות הכנה לראיונות עבודה עם מחלקת HR בחברת G-Stat  העוסקת בגיוס , השמה ומיקור חוץ של דאטה אנליסטים ודאטה סיינס

 

3 סיבות למה ללמוד אצלנו

01 Created with Sketch.

פרקטיקה - פרקטיקה - פרקטיקה

  • הקורס בנוי על פי תהליך העבודה של איש Data Scientist.
  • הקורס ישים דגש על תרגול מעשי וידרוש עבודת בית מעמיקה. בנוסף כל משתתף בקורס יידרש להגיש פרויקט גמר מעשי.
  • הקורס ילווה בדוגמאות מהשטח כדי להבין כל נושא לעומק.
02 Created with Sketch.

אתכם לאורך כל הדרך וגם ביום שאחרי

סיימתם את הקורס? אחלה! נדאג ללוות אתכם ולספק לכם הכוונה עד שתמצאו את עבודת החלומות שלכם, נכתוב יחד אתכם קו"ח, נכין אתכם לראיונות עבודה שאנחנו נפנה אתכם.

03 Created with Sketch.

שיתוף פעולה עם חברת G-Stat

הקורס נבנה ומבוצע בשיתוף חברת G-Stat – חברה וותיקה ומובילה בישראל בפיתוח ואינטגרציה של פתרונות אנליטיים מתקדמים ופתרונות טכנולוגיים ועסקיים בתחום השיווק ממוקד הלקוח וניהול הסיכונים.
החברה מעסיקה 250 אנליסטים ומדעני נתונים, מרביתם עובדים בארגונים גדולים ומובילים בישראל.

רוצים לדבר עם יועץ?
מעוניינים במשהו?

כל השדות חובה